Schon mal was von einem Cyborg Astrobiologen gehört? Wahrscheinlich nicht. Die KI-Unterstützung könnte zukünftigen Astronauten helfen, Planeten zu erkunden, um Unterschiede in ihrer Umgebung als Folge des Vorhandenseins von Leben zu erkennen. Klingt das nach etwas aus 50 Jahren? Nun, ein Prototypmodell wurde bereits getestet und hat gezeigt, dass das Prinzip hinter dieser Idee solide ist.
Der Geowissenschaftler der Universität von Chicago, Patrick McGuire, und sein Team haben die für einen solchen Raumanzug erforderlichen Basissysteme unter Verwendung von Standardtechnologie entwickelt. Das System verwendet ein neuronales Hopfield-Netzwerk, um Daten zu analysieren, die entweder von einem Kamerahandy oder einem Mikroskop aufgenommen wurden. Das KI-System verwendet einen „Neuheitserkennungsalgorithmus“, der Bilder von beiden Bildgebungsgeräten analysiert und in der Lage ist, Merkmale in Bildern zu identifizieren, die nicht am richtigen Ort sind.
Das Hopfield-System vergleicht Muster mit denen, die es bereits gesehen hat, und lernt aus diesem Prozess, um neuartige Muster, die von Interesse sein könnten, korrekt zu identifizieren. Der vollständige Prototyp eines Raumanzugs verfügt über einen tragbaren Computer, auf dem sich das KI-System befindet, das Bluetooth zum Empfangen von Daten von einer Handykamera verwendet oder an ein digitales USB-Mikroskop angeschlossen ist.
Das System wurde an der Mars Desert Research Station (MDRS) im San Rafael Swell in Utah getestet, die von der Mars Society unterhalten wird. Das MDRS ist eine halbtrockene Wüste mit „grünlichem, grauem oder hellgrauem Schlammstein“.
Kalkstein, Schlickstein und Sandstein, teilweise eingebettet in weiße Sandsteinschichten “. In den letzten zwei Februarwochen 2009 testeten zwei Mitglieder des McGuire-Teams die tragbare Technologie, mit der erfolgreich gelernt werden konnte, Flechtenflecken vor einem Felshintergrund zu identifizieren und verschiedene Farbmuster zu identifizieren, die unterschiedliche Felsformationen kennzeichneten.
Ein weiterer Test, der im September 2005 bei Rivas Vaciamadrid in Spanien durchgeführt wurde, verwendete ein digitales USB-Mikroskop, um Steine mit Flechten abzubilden. Wie Sie im Bild unten sehen können, konnte das KI-System die Sporen der Flechten mit einem Durchmesser von etwa 1 mm als ungewöhnlich identifizieren.
Es sind noch einige Fehler zu beheben, doch als das System Schatten in unebenem Gelände unserer tief stehenden Sonne als neuartige Merkmale entdeckte, schrieben die Forscher in ihrer Arbeit: Der Cyborg-Astrobiologe: Testen eines Neuheitserkennungsalgorithmus an zwei mobilen Explorationssystemen an der spanischen Rivas Vaciamadrid und an der Mars Desert Research Station in Utah, verfügbar auf Arxiv. Die Forscher testeten auch ein am Kopf montiertes digitales Mikroskop-Display, entschieden sich jedoch aufgrund der Unschärfe, die mit der Kopfbewegung des Forschers im Anzug verbunden ist, für ein Stativ.
Obwohl es eine Weile dauern kann, bis es Marsastronauten gibt, die ein solches System verwenden - geschweige denn Marsastronauten mit dem Titel "Cyborg Astrobiologist" -, könnte sich die Kombination der KI mit Bildgebungssystemen für zukünftige Orbitalvermesser des Mars als sehr nützlich erweisen . Darüber hinaus könnten diese Systeme verwendet werden, um Daten außerhalb des sichtbaren Lichtspektrums zu sammeln und zu analysieren, was sowohl für Roboter- als auch für menschliche Entdecker unglaublich nützlich sein könnte.
Quelle: Physorg, Arxiv
